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I 复合材料设计

“黑金属”的方法是通过将原金属结构替换为类似几何形状和任意铺层的复合材料结构,从而达到合理减轻重量的目的,但是绝不能充分发挥复合材料的潜力。然而,理解纤维角度向对结构传递载荷能力的影响后,可以充分发挥复合材料的优势。在选择材料的同时,应在概念阶段就考虑最合适的制造方法,包括工检模的开发,产能和对零件结构效率的影响。


I 结构仿真分析

复合材料结构能否精确模拟取决于对多组分材料结构特性的全面定义。此类信息通常不公开,并且会随着纤维/基体的组合以及较小的工艺变化而变化。 因此非常有必要充分表征复合材料的性能,以确保可以为后续的有限元分析(FEA)提供精确的材料卡片。通过优化铺层和纤维角度以充分利用复合材料正交各向异性的特性,可以对结构进行充分的优化设计。除了设计出重量轻且具有成本效益的零件外,由于可以依靠准确的仿真结果来代替传统的样件开发试错的方法,因此可以减少样件阶段时间,进而大大缩短上市时间。


I 碰撞仿真分析

Engenuity开发的用于复合材料碰撞预测的CZone技术彻底改变了分析预测的准确性,模仿了碰撞前期的材料的行为,同时使相同的材料模型能够预测备用结构的性能,从而确保减速响应控制可靠。复合材料吸能效率极高,表现为单位能量吸收效率(J / kg),并充分信任这些类型结构的分析方法,表明与金属结构相比潜在的减重效果更好,因此提供了一种低风险量产路径的途径。


I SMC仿真分析

诸如SMC之类的短切纤维材料在固化时间和产量方面都具有巨大优势,同时一定程度上还具备连续纤维材料的结构性能。但是,材料的随机性确实对FEA性能预测提出了挑战。传统方法通常采用极低的许用值,从而导致零件超重。Engenuity最近开发的FiRMA技术为这些问题提供了解决方案——通过一系列的样件测试并基于统计学给出材料特性,为结构强度分析提供支持。因此可以轻松评估设计改变(如几何形状/厚度)的影响,从而开发出高效的结构。